Il 2025 ci dirà se l’IA è solo una bolla

La corsa all’IA assumerà molte forme nel 2025. Tuttavia, il momento in cui gli investitori perdono il coraggio è spesso quello in cui le nuove tecnologie iniziano silenziosamente ad affermarsi. La bolla scoppierà o la tecnologia inizierà a dare i suoi frutti? L’articolo dell’Economist

Potrebbe essere la più grande scommessa nella storia dell’economia. L’odierna mania per l’intelligenza artificiale (AI) è iniziata con il lancio di ChatGPT alla fine di novembre 2022. Il chatbot di OpenAI ha attirato 100 milioni di utenti in poche settimane, più velocemente di qualsiasi altro prodotto nella storia. Anche gli investitori si sono mobilitati. Si prevede che la spesa per i centri dati AI tra il 2024 e il 2027 supererà 1,4 miliardi di dollari; il valore di mercato di Nvidia, il principale produttore di chip AI, è aumentato di otto volte, superando i 3 miliardi di dollari.

Eppure la maggior parte delle aziende non è ancora sicura di ciò che la tecnologia può o non può fare, o di come utilizzarla al meglio. In tutta l’economia, solo il 5% delle aziende americane dichiara di utilizzare l’IA nei propri prodotti e servizi. Poche startup di IA stanno realizzando profitti – scrive The Economist. […]

GLI ESORBITANTI COSTI DELL’IA

Diversi vincoli stanno rallentando il ritmo con cui si sta spingendo la frontiera tecnologica. L’addestramento di grandi modelli richiede enormi quantità di energia. L’elettricità utilizzata per addestrare GPT-4, il grande modello linguistico alla base di ChatGPT, avrebbe potuto alimentare 5.000 case americane per un anno; la cifra equivalente per GPT-3, il suo predecessore, era di 100 unità. Lo sviluppo di modelli sempre più grandi e sofisticati richiede quindi tasche sempre più grandi. Secondo alcune stime, la prossima generazione di modelli potrebbe costare 1 miliardo di dollari per l’addestramento; e quanto più grandi diventano, tanto più aumentano i costi di interrogazione (noti come “inferenza”). Nel frattempo, si profila una carenza di dati di addestramento. Secondo una stima, lo stock di dati testuali di alta qualità su Internet si esaurirà entro il 2028.

ALLA RICERCA DI SOLUZIONI

Le aziende di tutto il mondo si stanno affrettando a trovare soluzioni intelligenti a questi problemi, da chip più efficienti e specializzati a modelli più specializzati e più piccoli che richiedono meno energia. Altre stanno pensando a come attingere a nuove fonti di dati di alta qualità, come i libri di testo, o a come generare dati sintetici da utilizzare per l’addestramento. Non è ancora chiaro se tutto questo porterà a miglioramenti incrementali della tecnologia o se renderà accessibile e fattibile il prossimo grande balzo in avanti. Gli investitori hanno investito in aziende superstar come OpenAI. Ma in pratica non c’è molta differenza in termini di prestazioni e capacità tra i modelli di punta offerti da OpenAI, Anthropic e Google. Altre aziende, tra cui Meta, Mistral e xAI, sono molto vicine.

CHI USA (DAVVERO) L’IA

Sembra che gran parte dell’adozione dell’IA avvenga in segreto, dato che i lavoratori la usano senza dirlo ai loro capi.

Per gli utenti finali dell’IA è in corso un altro tipo di lotta, in quanto individui e aziende cercano di capire come utilizzare al meglio la tecnologia. Ciò richiede tempo: è necessario effettuare investimenti, ripensare i processi e riqualificare i lavoratori. Alcuni settori sono già più avanti nell’adozione dell’IA rispetto ad altri: un quinto delle aziende di informatica, ad esempio, dichiara di utilizzarla. […]

Ma anche la cultura conta. Sebbene poche aziende dichiarino agli statistici di utilizzare l’IA, un terzo dei dipendenti americani afferma di utilizzarla per lavoro una volta alla settimana. In alcuni ruoli la cifra è ancora più alta. Uno studio ha rilevato che il 78% degli ingegneri del software in America utilizza l’IA almeno una volta alla settimana, rispetto al 40% del 2023, così come il 75% del personale delle risorse umane, rispetto al 35%. E OpenAI afferma che il 75% delle sue entrate proviene, curiosamente, dai consumatori piuttosto che dagli abbonamenti aziendali.

Tutto ciò suggerisce che l’utilizzo dell’IA avviene in gran parte in segreto, in quanto i lavoratori la usano per semplificare compiti come la riscrittura di testi o la generazione di rapporti. I dipendenti potrebbero temere che, ammettendo di utilizzare l’IA per fare le cose più velocemente, i capi darebbero loro più lavoro da fare, o lo prenderebbero come un segnale della necessità di ridurre il numero di lavoratori. […]

I POTENZIALI USI DELL’IA

Inoltre, l’IA può essere utilizzata per qualcosa di più di un semplice lavoro d’ufficio. È possibile che nel 2025 le scoperte più importanti in materia di IA si verifichino in altri settori, come lo sviluppo di farmaci (i primi farmaci derivati dall’IA potrebbero entrare nella terza fase di sperimentazione clinica) o la difesa (con l’aggiunta di intelligenza ai droni, che stanno emergendo come sistemi di armamento chiave del futuro). In effetti, l’Occidente teme che la Cina sfrutti l’IA per ottenere un vantaggio militare ed economico. Ironia della sorte, gli ingegneri cinesi sono diventati particolarmente abili nell’innovare aggirando i vincoli delle risorse, in parte perché i controlli americani sulle esportazioni hanno limitato il loro accesso ai chip AI all’avanguardia.

La corsa all’intelligenza artificiale, quindi, assumerà molte forme nel 2025. Tuttavia, il momento in cui gli investitori perdono il coraggio è spesso quello in cui le nuove tecnologie iniziano silenziosamente ad affermarsi. La bolla scoppierà o la tecnologia inizierà a dare i suoi frutti? La risposta nel 2025 potrebbe essere: un po’ di entrambi.

(Estratto dalla rassegna stampa estera a cura di eprcomunicazione)